2026-01-27｜Global Tech Video Watch

（Surveyed by Gemini 3.0 Pro）

🚀 Today’s Viral Hits

2026年のテックトレンドは「原点回帰」と「拡張現実」の二極化が進んでいるようです。片やレトロフューチャーなHi-Fiスピーカーやレンジファインダースタイルのカメラ、片や174インチの大画面を持ち歩くARグラスやAIフォン。懐かしさと未来が同居する、実にガジェット好きを悩ませるラインナップが揃いました。

■ Best VITURE Glasses Yet? VITURE Beast Review

【Channel】 Rawan’s Reviews
【Views】 1595回

Q. 競合ひしめくARグラス市場で「VITURE Beast」は何が違うのか？

A. 最大の特徴は、オンボードで処理される3DoF（3自由度）対応と、仮想174インチという巨大なディスプレイサイズだ。 従来のXRグラスはスマホやネックバンドへの依存度が高かったが、本機はその名の通り「Beast（野獣）」のようなスペックで単体性能を強化している。XREAL等の競合と比較しても、映像への没入感に対するアプローチが一歩進んでいる印象を受ける。空間コンピューティングを持ち歩く時代の有力な選択肢となるだろう。

■ ikko mindone pro, the amzing card size ai phone quick unboxing and hands on.

【Channel】 SmartphoneFan
【Views】 2649回

Q. カードサイズの「AI Phone」は実用的なのか？

A. 往年の名刺サイズ携帯を彷彿とさせる極小筐体に、AI機能を詰め込んだニッチな端末だ。 Rabbit R1以降、スマホのコンパニオン、あるいはデジタルデトックスを兼ねた「AI専用機」の模索が続いているが、IKKOのこれは通話機能を持たせたことで携帯電話としての最低限の地位を保っている。メイン機にはなり得ないが、ガジェットとしての所有欲をくすぐる「小ささ」と、物理キーのない未来的なUIの対比が面白い。

■ Fujifilm X E5 Review: Unsponsored and uninterrupted by ads or promotions.

【Channel】 Maarten Heilbron
【Views】 2799回

Q. 待望のレンジファインダースタイル、X-E5の完成度は？

A. X-E4のディスコン以来、ファンが待ち望んでいた後継機の実機レビューだ。 スポンサーなしの率直な評価によると、Xシリーズ特有のフィルムシミュレーションの楽しさはそのままに、AF速度や処理性能が2026年基準にアップデートされている。昨今の大型化するミラーレス市場において、このコンパクトさと「写真を撮る道具」としての潔さは貴重だ。スナップシューターには刺さる一台である。

■ Is the Golden Era of Hi-Fi Back? Emotiva Nostala LB12 Review

【Channel】 New Record Day
【Views】 17805回

Q. 現代技術で作られたレトロスピーカーは「音」も懐古趣味なのか？

A. Emotivaの新作「Nostala LB12」は、70年代のヴィンテージオーディオを模したデザインだが、中身は完全に現代のHi-Fi技術で構成されている。 レビューによると、当時のスピーカーにあった「味（という名の妥協）」を排除し、現代的な解像度とダイナミクスを実現しているとのこと。インテリアとしての美しさと、オーディオファイルが求める性能を両立させた、「聴く家具」としての完成度が高い。

■ 【注意喚起】9800X3D故障の真相と、新型9850X3D投入の関連性とは？

【Channel】 PCリサーチLab 第404支部 (旧:ゆっくりPCラボ)
【Views】 1920回

Q. 人気CPU「Ryzen 7 9800X3D」で報告される焼損問題の原因は？

A. マザーボードとの接触不良や電圧制御の問題により、物理的な焼損が発生している事例について解説している。 注目すべきは、この問題への対策版とも噂される「Ryzen 7 9850X3D」の早期投入の動きだ。AMDがこれほど迅速にマイナーチェンジ版（あるいは対策版）を投入するのは異例であり、自作PCユーザーは現在流通している9800X3Dの購入に慎重になるべきタイミングかもしれない。

💡 Insight

• AIハードウェアが「スマホの形」を捨てて小型化する一方で、ARグラスが「スマホの画面」を代替しようとする動きが興味深いです。そして、その進化の裏で物理的に燃えてしまうCPUがあるなど、ハードウェア開発の限界に挑むリスクも垣間見えます。

※本記事は生成AI(Gemini 3.0 Pro)による動画解説です。詳細は動画本編をご確認ください。 ※本記事のリンクを経由して商品を購入されると、Amazon.co.jpアソシエイト等のプログラムを通じて、紹介料が入る場合があります。